主流app開發語言：安卓、鴻蒙、蘋果系統app開發語言及工具

當前主流的app開發系統有，安卓（android）、蘋果（iOS）、鴻蒙（HarmonyOS），這三大app系統的開發，對應的軟件開發語言和工具各有不同，下面，小編就給大家逐個分析一下，安卓、鴻蒙、蘋果系統的主流app開發語言和工具。

一、安卓app開發語言及工具

1、安卓app開發用什么語言

(1)  java

Android應用程序開發是以Java語言為基礎的，所以沒有厚實的Java基礎常識，只是機械的照抄他人的代碼，是沒有任何含義的。因為在Android體系的框架層當中，使用了很多的設計形式，假如沒有這個方面的常識，關于Android的了解就會大打折扣。規劃形式的種類十分之多，一個一個的全部把握，是不現實的，有必要首先把握面向對象的基礎設計準則，有了這些基礎準則的支撐，就可以觸類旁通。

(2)  C/C++

C/C++語言是通用的計算機編程語言，廣泛應用于底層開發。C語言為程序員提供了一種可編譯、處理低級內存、生成少量機器碼，無需任何運行環境支持即可運行的編程語言。C語言雖然提供了很多低級處理的功能，但在跨平臺方面，依舊保持了其良好的特性。使用標準規范編寫的C語言還可以在很多計算機平臺上進行編譯，包括一些嵌入式處理器和超級計算機。

(3)  kotlin

語言和js很相似，寫法很簡單，如果你不想從java學起那么可以去學習kotlin，雖然這門語言是google官方主推的語言，但一直無法摒棄java，這也是目前很多公司面試要求精通java語言的原因，如果學習java那肯定也能寫后臺甚至是javaweb，所以找工作也不單一。

2、安卓app開發工具

(1)  android studio

谷歌推出的Android studio,專為Android打造。它是一個基于IntelliJ思想的IDE，得到了谷歌的大力支持。它類似于Eclipse  ADT。Android Studio為開發和調試提供集成的Android開發工具，基于Gradle的Android studio性能穩定、速度快，并集成了Eclipse  ADT的優勢，可以實時展現界面的布局效果。此外，Android Studio因其完善的插件管理，支持各種代碼管理工具，集成Gradle打造工具，近年來已經成為了眾多安卓app開發者主流的軟件開發工具。

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(2)  Eclipse

Eclipse 也是一個app開發工具廣泛應用于程序員。作為跨越平臺的開發平臺，Eclipse支持很多插件。與其他固定IDE軟件相比，Eclipse具有高度的自主性和靈活性。

二、鴻蒙app開發語言及工具

1、鴻蒙app開發語言

（1）鴻蒙開發支持JS，Java和C++三種語言，開發者可以選擇自己擅長的。

（2）三種語言可以混合使用，在混合使用的時候，建議用JS做界面開發，用Java做業務邏輯，在性能要求嚴苛的情況下，用C++開發。方舟編譯器在后續會實現三種語言的混合編譯，同一套運行時支持。

（3）鴻蒙將來會推出新的語言，這種語言會跟Type Script比較類似，但會針對鴻蒙的應用場景進行優化。

2、鴻蒙app開發工具

鴻蒙開發工具deveco studio，是華為自主研發的鴻蒙操作系統的一個終端開發工具，已面向全球用戶開放使用，deveco studio是鴻蒙系統的專屬開發工具，能進行程序開發，產品調試，維護檢驗等操作，支持多種開發語言，方便軟件工程師進行開發調試。deveco studio擁有非常舒適的開發環境，可視化編程，能實時查看編程效果，大幅降低了開發難度。

三、蘋果系統開發語言及工具

1、蘋果app開發語言

（1）Objective-C語言: 是擴充C的面向對象編程語言。其主要使用于Mac OS X和GNUstep這兩個使用OpenStep標準的系統，該語言是1980年代初布萊德·確斯(Brad Cox)在其公司Stepstone發明的。

（2）Swift語言: 蘋果于2014年WWDC發布的新開發語言，可與Objective-C共同運行于Mac OS和iOS平臺，用于搭建基于蘋果平臺的應用程序。該語言語法內容混合了OC,JS,Python，語法簡單，使用方便，并可與OC混合使用。并于2014年6月12日發布了《Swift中文版》為數不多版。

2、蘋果app開發工具

Xcode 是蘋果公司開發的編程軟件，是開發人員建立OS X 和 iOS 應用程序的快捷的方式。Xcode 4所使用的編譯器為LLVM編譯器，LLVM編譯器的前端是clang。Xcode 的核心部分是蘋果電腦公司下一代業界標準的 gcc編譯器gcc 4.0。新的編譯器利用許多先進的優質化技術幫你從現存編碼中獲得更多性能。從超級計算世界借鑒來的自動向量化（Auto-vectorization）技術可以幫助你釋放每臺 Intel 系統中速度引擎的能量，而不需要編寫向量化編碼。